大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智科技手机壳的问题，于是小编就整理了1个相关介绍智科技手机壳的解答，让我们一起看看吧。
寒武纪是什么公司？
深圳市寒武纪智能科技有限公司简称：寒武纪智能，成立于2015年，公司总部位于科技之城——深圳。寒武纪智能是国内首批专注于智能家庭服务机器人、集产品研发和营销为一体的创新型高科技企业。公司凭借雄厚的研发实力，强大的产品竞争力，丰富的市场***，跻身于国内最具品牌化、规模化的人工智能企业。
国内发展芯片高涨之际，围绕AI芯片方向的创业公司也迎来机遇，备受资本青睐，寒武纪成了全球炙手可热的AI芯片厂商，在未来数年，全世界有数亿终端设备有望通过集成寒武纪处理器，就在今年早些时候，寒武纪向业界国内首个云端人工智能芯片MLU100，一些参数甚至可以叫板英伟达。
作为首款商用深度学习专用处理器“寒武纪1A，兼容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI开发平台，可广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、智能物联网等领域，适用于各类低功耗智能终端芯片，包括搭载麒麟980的华为Mate 20系列手机，寒武纪1H双核处理器继续为麒麟980带来更强大。而MLU100是寒武纪推出的第一款智能处理板卡产品，搭载了寒武纪MLU100芯片，为云端推理提供强大的运算能力支撑。
与此同时，寒武纪连续2年入榜Silicon 60，仅成立2年的寒武纪，就迅速将人工智能专用芯片设计技术转化为产品落地，推动了传统行业极大的创新改变。
AI人工智能是目前最火热的科技领域，也是风投的重点，国内有一家叫做寒武纪的公司，主要做AI、机器学习相关的芯片，创始人是中科院计算所陈云霁与陈天石两位博士兄弟，成立才两年时间，就获得了各大风投的青睐，此前的估值已达10亿美元，被称为AI独角兽。今天他们又宣布获得了数亿美元的新融资，估值高达25亿美元。
很多人对寒武纪公司不了解，不过他们在AI芯片上确实很有实力，陈云霁与陈天石两位博士兄弟前几年靠着几篇高质量学术论文横扫多个AI学术会议最佳论文大奖，他们研发的寒武纪神经网络处理器也成了AI领域的明星，此前推出的寒武纪1A不仅有自家芯片采用，华为麒麟***0处理器的AI大脑也是来自寒武纪1A核心。
今年5月初，寒武纪又发布了国内首个用于云端的AI处理器——MLU100，这个处理器使用了台积电的16nm工艺制造，频率1GHz，高性能模式下频率达到了1.3GHz，所以它的性能表现也有两个——平衡模式为128TFLOPS（128万亿次），性能模式下为166.4TFLOPS（166.4万亿次），对应的功耗也有80W、110W，AI性能比目前的GPU加速卡高得多，同时能效更高。
寒武纪公司此前已经完成了多轮融资，估计高达10亿美元。日前寒武纪又宣布了B轮融资，融资额数亿美元，不过没有具体数据。
本轮融资由中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投，中金资本、中信证券投资&金石投资、TCL资本、中科院科技成果转化基金跟投，原股东元禾原点、国科投资、阿里巴巴创新投、联想创投、中科图灵继续跟投支持。
B轮融资之后，寒武纪的整体估值高达25亿美元，这个估值在全球AI芯片领域也是领先的。
目前的芯片大佬一边刻意忽视寒武纪芯片，一边拼命推自己的AI概念。寒武纪芯片能在cpu GPU的笼罩下打出一片天地，有其独特性和专业性。不久之后，可能会出现芯片大佬们争相与寒武纪芯片合作的情景。
***上是这么说的。
寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者，宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授，在处理器架构和人工智能领域深耕十余年，是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家，曾获[_a***_]自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。
团队骨干成员均毕业于国内顶尖高校，具有丰富的芯片设计开发经验和人工智能研究经验，从事相关领域研发的平均时间达八年以上。 寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司，拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU，与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。
目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜，寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代，做支撑智能时代的伟大芯片公司。
不过奇怪的是他们的***上没有芯片的性能数据，而其他的AI芯片都是有参考数据的，比如说半精度浮点性能和深度学习性能，但这上面并没有。
人工智能芯片可以从深度学习工程来理解。深度学习工程的搭建，可分为训练（training）和推断（inference）两个环节：训练环境通常需要通过大量的数据输入，或***取增强学习等非监督学习方法，训练出一个复杂的深度神经网络模型。训练过程由于涉及海量的训练数据（大数据）和复杂的深度神经网络结构，需要的计算规模非常庞大，通常需要GPU集群训练几天甚至数周的时间，在训练环节GPU目前暂时扮演着难以轻易替代的角色。
人工智能，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。
目前来说，寒武纪还只是一家独角兽，他们离巨头还差很远。他的主要竞争对手是英伟达，英特尔，谷歌和IBM
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