大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于声纹 智能家居的问题，于是小编就整理了2个相关介绍声纹 智能家居的解答，让我们一起看看吧。
声纹识别技术有哪些应用？
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声纹是生物特征的一种,对于人体来说,声纹是长期稳定的特征信号,通过声纹鉴别技术可以区分不同个体。声纹识别技术有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。
目前在应用上，声纹识别更大的应用前景在于安防领域，比如刑侦破案、门禁、银行交易等等。此外，在智能家居等领域，为了安全，也为了更好的智能体验，比如在人声鼎沸的情境中准确识别哪句话是主人下达的命令等，声纹识别技术也就渐渐受到了重视。
回答：声纹识别技术有哪些应用？
声纹识别技术是上世纪兴起的一门技术，最近几年因为人工智能AI的爆发，声纹识别技术的应用也开始快速发展。因为声纹的独一无二性，理论上用到指纹识别、视网膜识别、人脸识别的场景，都可以附加声纹识别。
场景一：日常生活，比如智能门锁、门禁、智能家居、智能车载等方案
场景二：远程身份识别，比如金融、保险等行业，通过声纹自动识别来电人身份，防欺诈和冒领。
场景三：公安系统，就像指纹和人脸识别一样，可以作为布控、预警、破案和追踪的辅助手段。
场景四：个人密码，就像指纹密码一样，声纹也可以作为手机解锁的手段。如果你注意过，微信重置密码时，默认的验证方式就是让你读一串数字，这就是声纹识别。
声纹的优势之一是易于***集，麦克风、耳机、手机等随身携带的廉价设备就可以做到，未来肯定有广泛的应用领域
从声音特性角度来看，声音可以划分为语音、音乐与环境声三大类，而目前主流的语音识别及声纹识别技术都是针对语音信号处理的，技术发展的相对成熟，包括其他几位答友给出的答案，基本都是语音识别这个范畴。
我来根据专业领域的交叉，着重回答一下针对环境声的声纹识别技术。
1.城市交通——目前已经投入使用的“违法鸣笛抓拍系统”“改装车噪音抓拍系统”，此类技术是根据鸣笛（改装车）所产生声音与背景环境声声纹特征存在显著区别，捕捉该特征声音信号并进行识别的。
2.工厂噪声——机械设备正常运行时，会发出平稳有序的机械噪声；当它带病工作时，声纹特征会呈现明显差异化。以此作为判断依据，可以对设备进行运行状态监测，***人工运维；同理，也可以运用在机械设备（例如变速箱、电机等）的产品质检，用声纹特征判断产品质量是否合格。
3.自然环境声——这个相对比较理想化一些，比如可以用来监测珍稀野生动物出没轨迹等等。
基于环境声音的声纹识别，整体技术还处于早期发展阶段，虽不够成熟，但是具有广阔的应用空间。
声纹识别的原理？
声纹识别技术原理是利用声音的独特性来识别人物的，声纹识别简单地说，就是通过声音进行说话人身份识别的过程。语音信号之所以被形容为“形简意丰”，是因为声音包含有内容、身份、情感、年龄及健康状况等丰富的信息。
人类语言的产生是人体语言中枢 与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，理论上说，每个人说话时的短时频谱特征、声源特征、时序动态特征、韵律特征、语言学特征等都有差异，因此声纹就像指纹一样具有唯一性和独特性，可以进行识别。
到此，以上就是小编对于声纹 智能家居的问题就介绍到这了，希望介绍关于声纹 智能家居的2点解答对大家有用。
