
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于cfr智能家居的问题,于是小编就整理了1个相关介绍cfr智能家居的解答,让我们一起看看吧。
企业推进数字化转型的意义与策略?
数字化转型是基于智能化装备、信息化技术、数字化软件来建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力,重塑企业核心竞争力,提高企业应对市场需求的反应能力。
为什么说,企业一定要数字化转型?
多年前的实体经济也没意识到互联网的重要性。但是现如今,那些当初向电商平台转型的实体店大多数都活了下来,而那些墨守陈规的店铺却大部分走向了倒闭。而现在的传统企业与当初的实体店一样,如果不进行改变,在不久的将来他们也将不得不面对生存考验。
我们服务过的传统企业大都有能耗高、产业附加值低的问题,随着能源、原材料、劳动力及土地等成本的不断提高,企业利润空间会不断被压缩,盈利减少、运作放缓、发展停滞,企业最终会走向“夹缝式”生存。
如何正确实施数字化转型?
数字化转型是企业打破这一现状的捷径。用工业机器人替代人工岗位,用C2P工业云消除信息孤岛,打通企业各个环节,激发和优化企业在营销、研发、生产、仓储等各个环节的智能化能力。
经过改造对内可以降低企业运营成本,提升产能与质量,实现降本增效;对外可以打造企业核心竞争力、市场反应能力,应对不断变化的市场竞争挑战。
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企业数字化转型意义与策略:
1、以客户为中心,构建全方位客户体验
树立客户为中心的企业宗旨,推动企业从产品为中心向客户为中心的转型,制定以客户为中心的全新商业模式,围绕客户全旅程,打造全方位体验,践行一致的价值观、技能和工作方式,营造高品质的客户体验、高自驱的员工体验、高信任的生态系统体验,形成企业全新的商业模式及竞争力。
2、以数据驱动,形成全价值链数据赋能
加快企业数据应用体系建设,强化内外数据的***集、融合、分析、应用、治理能力建设,实现数据在信息系统、软硬件、自动化设备、与人之间的实时、自由有序流动,并通过数据-信息-知识-智慧的跃迁实现数据***为企业的全面赋能,为企业产品研发、市场销售、经营管理等提供科学决策和精准执行。
3、夯实数字化能力,推动企业平台化变革
建立企业数字化云平台,采用混合云方式,推动企业传统架构向混合云平台化架构转变,形成更加开放、灵活、敏捷的新一代企业架构。推行企业级的“平台+生态”战略,与合作伙伴、客户甚至竞争对手共同构建生态系统;在运营层面上,以数据为驱动、打造创新的技术平台,以呈指数级发展的技术为引领,用智能的工作流实现卓越运营、推动业务创新,形成整体的数字能力,有效地应对各种动态变化,将企业数字化战略敏捷而有力地执行落地。
4、强化人机协同,重塑智能化业务模式
人工智能正推动企业加速创新,人机协同是智慧企业的主要特征。企业在数字化转型中,应全面布局人工智能在企业中的应用,强化人机协同,进一步解放员工的体力和部分脑力,提升人与各类智能机器系统在企业业务的认知学习、分析决策、知识交流、自主执行等方面的深度交互能力。以人机协作为核心,有效地运用工具和改进方法,帮助人与机器更好地相互理解及互动,推动企业产品研发、市场销售、运行管理、生产制造等业务模式的全面重构。
5、提升***最优配置水平,构建企业竞争新优势
***最优配置是智慧企业运行的主要目标。在数字化转型中,企业应加快数字化、智能化技术在企业***配置领域的广泛应用,推行组织扁平化、业务敏捷化、运营中台化、管理服务化、创新制度化,全面、准确掌握内外部的大数据信息,构建企业***动态分析调配模型,并通过智慧化的分析、决策、执行体系,对企业***配置进行持续动态调优,从而更高效更精准的满足客户需求,构建企业竞争新优势。
6、建立自主演进模型,实现企业持续发展
自主演进是智慧企业追求的最高目标。在企业数字化转型过程中,应建立企业自主演进的模型框架,实现从物理资产到数据资产的转变、从局部传感到系统传感的转变、从业务驱动到数据驱动的转变、从强调稳定到业务敏捷的转变、从固化流程到激励创新的转变,构建企业智慧大脑,通过大数据驱动的持续学习、纠错和演进迭代,实现企业智慧能力的持续提升,从而帮助企业能够随着内外环境变化和目标调整而自主寻优,动态调整以外、组织和***配置,实现企业持续成长。
企业数字化转型的意义无论是内在还是外在原因,都有一个共性,那就是发展。数夫软件是专业定位家居领域的管理软件开发商,产品有智能制造整体解决方案、营销端的CRM\DRP、制造端的ERP\MES\APS\WMS、供应链端的SCM系统等。
目前数智化已经上升为国家战略,无论是***机构还是各类型企业,都走在数智化转型升级践行的路上。但数智化是一个复杂的体系,很多企业在数字化转型过程中虽有很好的理念与规划,在实际落地时却困难重重。
我们可以粗略的企业数智化进程可分为信息化、数字化和智能化三个阶段。很多企业因为不具备技术方面专业积累和人才储备,加之投入不足,往往在前两步就,举步维艰、止步不前,导致整个数智化转型成为无源之水、无本之木。因此,针对每个阶段对症下药方能得解。
首先信息化:信息化作为最“经典”和“古老”的概念,是理解数字化和智能化的前提。狭义上对于信息化的理解我们可以概括为针对IT领域信息系统建设。当下,很多企业,尤其是中小企业在追求数智化,拥抱技术时,受限于资金和人才的匮乏,使得转型有心无力。
针对以上困局,很多企业进入赛道致力于帮助中小企业实现降本增效。以飞算SoFlu全[_a***_]软件工程平台,实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图,通过简单的拖拉拽,即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。完成全自动开发后,飞算SoFlu全自动测试平台可自动生成测试用例并实现精准回归测试。一人就能完成开发、测试一整套流程,使得软件工程全流程摆脱人力依赖,真正实现“十人可抵百人用”。
其次数字化:数字化时代的到来,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素,是数字技术和人工智能发展的要素之一。伴随而来的数据治理问题成为企业数智化转型过程中新的挑战。
当前,大多数企业面临的数据治理难题,首先是数据孤岛,企业往往存在多个系统,且数据各成体系,难以联通,由此形成一个个数据孤岛;其次,数据安全难保障,数据安全***多不胜数;此外,数据处理时间长、数据应用的有效性跟时效性非常低。
同样以飞算的另外一个产品为例,飞算SoData数据开发治理工具则提供了一套完整的数据标准管理流程及办法,有效消除数据孤岛,并建立完善的数据安全体系,将数据安全融入到数据全生命周期管理中,进行全方位保护。同时,依托原生的数据同步算法及Spark分布式计算能力,快速响应企业数据应用需求,实现多种数据源实时数据同步,告别T+1。飞算SoData实现了应用最小规模的极简部署方案,支持可视化作业运维,在减少运维成本的同时提高工作效率。
而数智化则是信息化*数字化,两个阶段链路打通了,才能助力企业真正迈进数智化阶段。
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