大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于武汉ltoo智能家居的问题,于是小编就整理了2个相关介绍武汉ltoo智能家居的解答,让我们一起看看吧。
一句话的信息量能大到什么程度?
汉语是世界上最美的,也是最丰富的一种语言形式,不管是名著阅读、诗文欣赏,还是生活交流、谈情说爱,我们都要用心去思考去揣摩,读出它的言外之意,玄外之音来。例如,生活中我们经常说的一句话:“今天天气真好!”,这句话就包含许多信息,其中有它的表面信息,阳光明媚,风和日丽。同时恋人之间还能读出它的情感信息,天气好自然心情就好,对于下一步情感的交流乃至发展是大有好处的。当然有时候我们还可以从中悟出这句话包含的社会信息等等,我们的祖宗留给我们几千年积累下来的丰富而又宝贵的文化遗产,我们要把它发扬光大,继续传承下去,光靠阅读、理解是不行的,我们要学习、钻研,把它传播到世界的每一个角落!
我妈:”你过来一下,跟你说件事儿!”
1、什么时候结婚......
2、都这么大了......
3、别让我和你爸操心你......
4、到底有没有对象......
5、让我们也见一下啊......
无限可能被催婚
谢邀。我记得在头条还是抖音上看到的一句话:做大哥的女人。短短六个字,品起来有两种意思,你细品。所以说中国文字博大精深,同样的一句话,能理解出多个内容多个意思……谢谢。
怎么简单理解“大数据”及其应用?
怎样简单理解“大数据”及其应用?
“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
如今,大数据在互联网,电子商务领域得到了有效的应用,主要体现在以下几个方面:
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
在电商领域,大数据被企业充分挖掘并使用,比如淘宝的千人千面系统,每个进入淘宝的客户,淘宝根据其搜索浏览方向,内容,使用习惯等对每个人进行标签化,众多的淘宝客户标签便形成了淘宝大数据,淘宝方面可以根据客户特征,特点等标签,更为精准的向进入淘宝的客户推荐更符合该用户需求及预期的产品或服务。
头条系应用也多采用大数据标签化,针对性的向顾客推荐算法下更为优质且更符合访问者需求的素材。
1、大数据包括的内容很多,简单的说,人的一切行为活动的***可以被称作大数据。
2、大数据可应用的方面也很多,比如广告推送等等。
3、大数据的应用,以此次疫情为例,支付宝推出的“健康码”,就是大数据的成功应用
支付宝通过大数据分析用户的行程轨迹,比如“地域”“交通情况”等等,分析出一个用户是否有感染的可能,根据风险的高低分配“绿码”“黄码”“红码”。
“大数据”已经不远了,离我们很近,几乎已经深入生活了。
大数据说到底就是一个大字。到底有多大看拿***上的例子来说,CERN做的LHC(大型强子对撞机)周长27公里,里面一共有1.5亿个传感器,每秒钟读数达四千万次。每秒钟发生的粒子对撞高达6亿次。剔除99.999%的无用数据,每秒钟也有100次碰撞需要记录。如果在这些数据里面仅仅使用十万分之一,那么一年也要积累25 petabytes的数据,相当于25000个1TB的硬盘。
在这些数据里寻找希格斯玻色子的证据,是真正的大海捞针。这么大的数据你给我用Excel算算看看不要说计算,根本连载入内存都不可能。
再比如说,Facebook据说拥有500亿以上的用户照片。前些日子美国波士顿发生了爆炸案。这些照片里可能就有爆炸案的线索。那你给我找找看那张照片上面有嫌犯看波士顿马拉松仅运动员就有两三万人,围观群众近五十万。在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张,录像可能有几千小时。用人工一张一张看过来是不切实际的。如果要考察爆炸案前后几天的照片那就更不现实了。还有的照片根本就没有时间和地点信息。
再举一个例子。2009年华盛顿大学的研究人员使用15万张Flickr上的图片,重建了整个罗马城的3D模型。整个重建过程的计算使用了496个CPU核心,耗时8小时。如果每张照片按100KB计算,总数据量达到15GB。至少要达到这个级别的数据,才能称得上大数据。
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